Re en Python (expreciones regulares)

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¿Qué es re? {#qué-es-re}

El módulo re (de regular expressions, expresiones regulares) permite buscar, reemplazar y analizar texto mediante patrones.

Se importa con:

import re

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FUNCIONES PRINCIPALES {#funciones-principales}

1. re.match(patrón, texto) {#re.matchpatrón-texto}

Busca solo al inicio del texto.

import re
m = re.match(r"Hola", "Hola mundo")
print(m.group())  # Hola

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2. re.search(patrón, texto) {#re.searchpatrón-texto}

Busca en cualquier parte del texto (la primera coincidencia).

re.search(r"mundo", "Hola mundo").group()  # mundo

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3. re.findall(patrón, texto) {#re.findallpatrón-texto}

Devuelve todas las coincidencias en una lista.

re.findall(r"\d+", "Edad 17 años, código 2025")  # ['17', '2025']

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4. re.finditer(patrón, texto) {#re.finditerpatrón-texto}

Devuelve un iterador con objetos Match (útil para posiciones).

for m in re.finditer(r"\d+", "x=5 y=10 z=20"):
print(m.group(), m.start(), m.end())

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5. re.sub(patrón, reemplazo, texto, count=0) {#re.subpatrón-reemplazo-texto-count0}

Reemplaza coincidencias por otro texto.

re.sub(r"\d+", "X", "Tengo 2 perros y 3 gatos")  # 'Tengo X perros y X gatos'

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6. re.split(patrón, texto, maxsplit=0) {#re.splitpatrón-texto-maxsplit0}

Divide el texto usando el patrón como separador.

re.split(r"\s+", "uno   dos tres")  # ['uno', 'dos', 'tres']

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7. re.compile(patrón, flags=0) {#re.compilepatrón-flags0}

Compila el patrón para reutilizarlo muchas veces (más eficiente).

patron = re.compile(r"\d+")
print(patron.findall("a1b22c333"))  # ['1', '22', '333']

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OBJETOS Match {#objetos-match}

Cuando haces match() o search(), obtienes un objeto con información útil:

m = re.search(r"(\d+)", "Edad: 25 años")
print(m.group())    # '25'
print(m.start())    # 6
print(m.end())      # 8
print(m.span())     # (6, 8)

Sí hay grupos (entre paréntesis):

m = re.search(r"(\d+)\s*(años)", "Edad: 25 años")
print(m.groups())   # ('25', 'años')
print(m.group(1))   # '25'
print(m.group(2))   # 'años'

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METACARACTERES MÁS IMPORTANTES {#metacaracteres-más-importantes}

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SECUENCIAS ESPECIALES {#secuencias-especiales}

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FLAGS COMUNES {#flags-comunes}

Ejemplo:

patron = re.compile(r"""
^\d{4}     # 4 dígitos al inicio
-\d{2}     # guion y 2 dígitos
-\d{2}$    # guion y 2 dígitos al final
""", re.VERBOSE)
print(bool(patron.match("2025-10-27")))  # True

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EJEMPLOS PRÁCTICOS {#ejemplos-prácticos}

1. Validar un correo electrónico {#validar-un-correo-electrónico}

import re
patron = r"^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$"
print(bool(re.match(patron, "usuario@mail.com")))  # True

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2. Extraer números de un texto {#extraer-números-de-un-texto}

re.findall(r"\d+", "ID123, edad 45, año 2025")  # ['123', '45', '2025']

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3. Reemplazar palabras {#reemplazar-palabras}

texto = "Hola mundo cruel"
nuevo = re.sub(r"cruel", "hermoso", texto)
print(nuevo)  # Hola mundo hermoso

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4. Separar texto por comas o espacios {#separar-texto-por-comas-o-espacios}

re.split(r"[, ]+", "rojo, verde azul,amarillo")  # ['rojo', 'verde', 'azul', 'amarillo']

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Buenas prácticas {#buenas-prácticas}

✅ Usa r”./…” (raw strings) para no tener que escapar . ✅ Compila patrones que usarás muchas veces con re.compile(). ✅ Usa re.fullmatch() sí necesitas que toda la cadena coincida. ✅ Usa ? después de * o + para modo no codicioso (lazy).

re.findall(r"", "")  # ['', '']

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Ejercicio rápido {#ejercicio-rápido}

Extrae todos los nombres de usuario de correos:

import re
texto = "Correos: ana@mail.com, juan123@dominio.org"
print(re.findall(r"(\w+)@", texto))  # ['ana', 'juan123']