Todo Python

Python

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1. ¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación:

• Interpretado (no necesitas compilar).
• De alto nivel (fácil de leer).
• Multiparadigma (permite programación estructurada, orientada a objetos y funcional).
• De propósito general (sirve para web, IA, hacking, data science, automatización, etc.).

Ejemplo básico:

print("Hola, mundo!")

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2. Sintaxis básica

Variables y tipos de datos

nombre = "Francisco"
edad = 17
altura = 1.75
es_estudiante = True

Tipos básicos:

• int: números enteros
• float: decimales
• str: texto
• bool: verdadero/falso

Operadores

a = 5
b = 2
print(a + b)  # Suma
print(a ** b) # Potencia
print(a // b) # División entera

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3. Control de flujo

Condicionales

if edad >= 18:
    print("Eres adulto")
elif edad >= 13:
    print("Eres adolescente")
else:
    print("Eres niño")

Bucles

for i in range(5):
    print(i)  # Imprime 0 a 4

while edad < 18:
    edad += 1

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4. Estructuras de datos

Listas

nombres = ["Ana", "Luis", "Carlos"]
nombres.append("Sofía")
print(nombres[0])  # "Ana"

Tuplas

coordenadas = (10, 20)

Conjuntos

numeros = {1, 2, 3, 3}
print(numeros)  # {1, 2, 3} (no repite)

Diccionarios

persona = {"nombre": "Francisco", "edad": 17}
print(persona["nombre"])

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5. Funciones

def saludar(nombre):
    return f"Hola, {nombre}"

print(saludar("Francisco"))

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6. Programación orientada a objetos (POO)

class Persona:
    def __init__(self, nombre, edad):
        self.nombre = nombre
        self.edad = edad

    def saludar(self):
        print(f"Hola, soy {self.nombre}")

p1 = Persona("Francisco", 17)
p1.saludar()

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7. Módulos y paquetes

import math
print(math.sqrt(16))  # 4.0

También puedes crear tus propios módulos (mimodulo.py) y luego:

import mimodulo

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8. Archivos

with open("datos.txt", "w") as archivo:
    archivo.write("Hola mundo")

with open("datos.txt", "r") as archivo:
    print(archivo.read())

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9. Librerías populares (por áreas)

Área	Librería	Para qué
HTTP / APIs	requests	GET/POST a APIs y scraping ligero
Datos	pandas, numpy	Tablas, arrays, análisis
Web	Flask, Django, FastAPI	Servidores y APIs
GUI	tkinter	Ventanas nativas (viene con Python)
Scraping	BeautifulSoup, Selenium	Parsear HTML / automatizar navegador
Hacking / red	socket, scapy	Sockets y paquetes de red
Regex	re	Expresiones regulares (stdlib)
SO	os, subprocess	Archivos, rutas, comandos externos
Paralelismo	threading, multiprocessing	Hilos y procesos

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10. Conceptos avanzados

• List comprehensions:

  cuadrados = [x**2 for x in range(5)]

• Funciones lambda:

  doble = lambda x: x*2

• Decoradores

• Generadores (yield)

• Manejo de errores (try/except)

• Multithreading y multiprocessing

• Expresiones regulares (re)

• Ejecutar: python archivo.py

• Gestor de paquetes: pip install nombre_paquete

• Entornos virtuales:

  python -m venv entorno
  source entorno/bin/activate   # Linux
  entorno\Scripts\activate      # Windows